КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Исходные значения для формирования на листе Excel базы данных с целью последующего вычисления коэффициентов корреляции ( r )
Исходные значения для формирования на листе Excel базы данных с целью последующего вычисления коэффициентов корреляции ( r )
НомПП
|
Удой1кг
|
Жир1прц
|
Удой2кг
|
Жир2прц
|
1
|
5681
|
3,98
|
5942
|
3,90
|
2
|
5655
|
3,79
|
6220
|
3,96
|
3
|
7423
|
3,89
|
7483
|
4,22
|
4
|
6183
|
3,82
|
8456
|
4,04
|
5
|
4607
|
4,15
|
3871
|
4,32
|
6
|
4733
|
3,96
|
6928
|
4,14
|
7
|
4789
|
3,98
|
6054
|
4,22
|
8
|
7629
|
3,71
|
6941
|
3,92
|
9
|
8340
|
3,88
|
8370
|
4,03
|
10
|
8999
|
3,91
|
8752
|
4,04
|
11
|
8035
|
3,90
|
6399
|
3,78
|
12
|
6378
|
3,95
|
8045
|
4,23
|
13
|
4787
|
3,93
|
6346
|
4,08
|
14
|
3975
|
4,35
|
5352
|
4,27
|
15
|
6284
|
4,09
|
5449
|
4,23
|
16
|
4804
|
4,17
|
5693
|
4,42
|
17
|
8985
|
3,68
|
7823
|
3,87
|
18
|
4821
|
4,29
|
6776
|
4,16
|
19
|
6992
|
3,69
|
8695
|
4,01
|
20
|
5163
|
3,86
|
6256
|
4,09
|
21
|
5061
|
4,28
|
5965
|
4,32
|
22
|
7238
|
4,15
|
7595
|
4,18
|
23
|
7876
|
3,77
|
7178
|
3,83
|
24
|
6667
|
3,75
|
7657
|
3,85
|
25
|
8598
|
4,10
|
7118
|
4,01
|
26
|
5757
|
4,35
|
6755
|
3,99
|
27
|
5020
|
3,66
|
6968
|
3,98
|
28
|
5689
|
4,38
|
8373
|
3,94
|
29
|
5960
|
4,24
|
7561
|
4,11
|
30
|
3679
|
4,27
|
5362
|
4,18
|
В заголовках таблицы — данные
соответственно по 1-й и 2-й лактациям или (условно, только для освоения техники
вычисления) показатели матерей и дочерей. Полученные значения r можно
интерпретировать как характеризующие а).связь признаков; б).повторяемость;
в).наследуемость
Задания
1. Сформировать базу данных
в MS Excel - разместить таблицу на Лист 1 электронной таблицы. Заголовки столбцов вводить как указано.
2. Отсортировать данные Лист 1
по Удой1 и скопировать на Лист 2 содержимое всех колонок группы 50% с худшими
показателями по Удой1, а на Лист 3 —соответственно группу 50% с лучшими
показателями по Удой1.
3. Вычислить параметры и записать результаты в виде сводной таблицы с наименованием каждого
признака:
средняя арифметическая; среднее квадратическое отклонение; статистическая ошибка; коэффициент изменчивости; минимум; максимум
средняя арифметическая; среднее квадратическое отклонение; статистическая ошибка; коэффициент изменчивости; минимум; максимум
для 3-х сформированных баз
данных: по выборке до копирования и каждой группе
4. Выполнить корреляционный
анализ по шести парам сочетаний признаков,
используя функцию Excel КОРРЕЛ.
Записать сводную таблицу полученных результатов по
каждому из 3-х листов Excel (заголовки
столбцов: Коррелирующие признаки; r; Что характеризует коэффициент). Отметить различия
величины r в зависимости от уровня продуктивности.
Методические
указания для вычисления в Excel
коэффициента корреляции по одной паре связанных признаков
коэффициента корреляции по одной паре связанных признаков
Выбирать, как перечислено
ниже.
1. Главное меню: Формула
2. Автосумма
3. Другие функции. Категории:
Статистические
4. КОРРЕЛ (из списка в
диалоговом окне и активировать функцию)
5. В открывшемся окне
выполнить следующее.
1 ряд чисел
– нажать красную кнопку, перейти на данные и выделить по первому столбцу пары
связанных признаков необходимый диапазон значений, включая заголовок; снова
нажать красную кнопку.
2 ряд чисел
– аналогичные действия по второму столбцу данных.
6. Нажать Ok. Результат под таблицей.